Olá Caro leitor da Revista Carreiras TI!
Nesta era em que a tecnologia está se tornando cada vez mais presente em nosso cotidiano, compreender o papel da Inteligência Artificial (IA) e suas aplicações no mundo empresarial é fundamental para o sucesso em suas futuras carreiras.
Ministro aulas sobre a IA desde 2003 e sou uma testemunha de como ela tem sido empregada para impulsionar a eficiência, a inovação e a tomada de decisões estratégicas, ao mesmo tempo em que cria novas oportunidades e desafios.
Breve histórico sobre a IA
A primeira vez que a expressão IA foi usada ocorreu em 1955, pelo cientista John McCarthy. Ele disse, naquela época que a inteligência humana poderia criar uma máquina que simulasse aquela inteligência.
Como um visionário, ele não teve a oportunidade de ver isso acontecer. Ele morreu em 2011.
Uma breve definição simples e acessível a todos sobre a IA: A Inteligência Artificial é a habilidade das máquinas de simular a inteligência humana para realizar tarefas e tomar decisões de forma autônoma. Isso é realizado através de algoritmos complexos – que são conjuntos de instruções codificadas -, fazendo a análise de grandes quantidades de dados e aprendendo tudo o que faz de forma contínua.
Um exemplo fácil de entender são os assistentes virtuais de nossos smartphones, como a Siri, Alexa ou Google Assistente. Eles conseguem compreender o que falamos, responder nossas perguntas, realizar tarefas simples.
É a IA trabalhando nos bastidores…
Outros exemplos que encontramos no dia a dia são os tradutores online, as recomendações personalizadas para assistir filmes e séries de streaming como Netflix e Amazon Video, os carros autônomos que já estão circulando em algumas cidades do mundo.
Esses são apenas alguns exemplos de como a IA já faz parte das nossas vidas.
Outro aspecto que estamos vendo nos dias de hoje é como a Inteligência Artificial está fazendo uma verdadeira transformação em todos os setores de negócios.
As empresas estão melhorando seus processos, sendo mais ágeis, eficientes e inovadoras. Isso tem sido possível graças à capacidade da IA é analisar grandes quantidades de dados para identificar padrões e insights que humanos sozinhos não conseguem. Com isso as empresas estão tomando melhores decisões de negócios.
A automação inteligente de processos pela IA aumenta drasticamente a produtividade das empresas e reduz custos operacionais. Tarefas repetitivas podem ser realizadas de forma rápida e precisa 24h por dia pela IA.
O presidente da Microsoft, Satya Nadella disse, recentemente, que o verdadeiro impacto da Inteligência Artificial ainda não foi visto …
E essa preocupação com o uso dessas tecnologias têm movimentado as empresas. Por exemplo as Lojas Renner, do segmento de varejo, vem aumentando seus investimentos em tecnologia. Em 2018 investiu 201 milhões de reais, em 2022 foram 594 milhões. Um aumento de quase 200% em 5 anos.
Em que a Renner está investindo? Tecnologias de Data Analytics, IA, machine learning.
A empresa chinesa SHEIN é um exemplo de como analisa o conteúdo das redes sociais para lançar suas coleções.
Outras empresas também estão correndo atrás dos benefícios da IA, como Magazine Luiza, Mercado Livre, Natura, CeA e outras.
Um [1]estudo global da Consultoria McKinsey e do Distrito apontaram:
Profissionais de todos os segmentos e líderes empresariais precisam [2]compreender o impacto e aplicação da IA nos negócios.
Isso permitirá que estejam atentos com as tecnologias que estão moldando todas as coisas.
A Revista Exame, publicou este ano que nos próximos anos, há uma estimativa de demanda mundial de 97 milhões de vagas de empregos até 2027 para lidar com a IA.
Os investimentos globais estimados são de 15,7 trilhões de dólares até 2030. Onde estão essas vagas?
No varejo, a manufatura, nas empresas farmacêuticas de produtos médicos, área da saúde, finanças e bancos, no setor automotivo, na mídia e entretenimento, no segmento de petróleo e gás e agricultura.
Ao entenderem as possibilidades da IA, profissionais de todas as áreas serão capazes de impulsionar a transformação digital e a inovação nas organizações em que atuarem no futuro.
Por isso, esse conhecimento será fundamental para o sucesso no ambiente de trabalho.
Em meio a essa maré de oportunidades, aqueles que se adaptam e abraçam a IA estão posicionados para colher os frutos de um futuro brilhante e repleto de sucesso.
Creio que agora alguns de vocês já devem estar se perguntando: ok, professor entendi as possibilidades da IA, mas como eu posso entrar nessa maré que está aí?
Vamos lá.
Vamos separar em habilidades técnicas e sociais: para ter sucesso na área de IA vocês precisam desenvolver as competências necessárias demandadas pela área de Inteligência Artificial.
Hard skills
As hard skills ou habilidades técnicas para a IA são aquelas que exploram uma boa base em ciência da computação, matemática, álgebra linear e estatística. Isso porque os algoritmos de IA são baseados em conceitos complexos dessas áreas.
Um profissional de IA precisa entender bem essas teorias para construir, treinar e melhorar os modelos. Saber programar em linguagens como Python, R e Java é um diferencial para implementar algoritmos de aprendizado de máquina.
Outras habilidades são: saber coletar, limpar, normalizar e pré-processar grandes conjuntos de dados, pois os modelos de IA são treinados em dados. É preciso conhecer os principais algoritmos de aprendizado supervisionado (regressão, árvores de decisão), não supervisionado (clusterização), redes neurais e deep learning.
Saber combinar e aplicar esses algoritmos para resolver problemas do mundo real é um diferencial.
- Programação em linguagens como Python, R, Java, C++ Conhecimento de frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-Learn
- Experiência com algoritmos de Machine Learning: regressão, classificação, clustering, redes neurais, deep learning
- Habilidades em computação e matemática: álgebra linear, cálculo, estatística, probabilidade
- Experiência com computação em nuvem (Cloud Computing): AWS, Google Cloud, Azure
- Conhecimento em coleta, pré-processamento e engenharia de dados
- Visualização e análise exploratória de dados
- Otimização de hiperparâmetros e modelos de IA
- Conhecimento de linguagens de consulta como SQL
- Gerenciamento de dados em larga escala: Hadoop, Spark, Banco de Dados NoSQL
- Engenharia de software e desenvolvimento ágil
Soft skills
Dentre as habilidades sociais estão o Pensamento analítico – isto é ter uma mente analítica, capaz de decompor problemas complexos em partes gerenciáveis e extrair insights dos dados é fundamental.
Um profissional de IA precisa definir métricas, entender padrões e tomar decisões bem embasadas sobre os modelos. Ter curiosidade e gostar do aprendizado contínuo – Como a IA está em constante evolução, é essencial ter curiosidade, motivação e disciplina para aprender coisas novas.
Estar por dentro das últimas técnicas, algoritmos e frameworks é vital para aplicar as melhores soluções.
Ter criatividade e conhecimento de negócios para resolver problemas de negócio aplicando IA. Conhecer a área de atuação, os objetivos e as necessidades reais dos usuários é crucial para construir soluções de IA que gerem valor.
Hard e soft skills
E desenvolvendo tanto as hard como soft skills será necessário porque será preciso ter uma Comunicação eficaz: a capacidade de se comunicar claramente com equipes técnicas e não técnicas, explicando conceitos complexos de IA de forma simples e impactante. Ajuda a alinhar expectativas e obter apoio.
Ter Pensamento estratégico: a habilidade de compreender desafios de negócios e identificar como a IA pode ajudar a resolver problemas e gerar valor. Permite desenvolver soluções com foco no impacto para o negócio.
Conhecer o processo de Tomada de decisão: a capacidade de avaliar alternativas, pesar prós e contras e tomar as melhores decisões em situações complexas e com alto grau de incerteza. Útil para escolhas cruciais em projetos de IA, como definir algoritmos e abordagens. Tudo isto para transformar a IA em resultados práticos, o que exige aliar habilidades técnicas a competências como comunicação, visão estratégica e tomada de decisão focada em resultados de negócios.
Na edição de janeiro de 2024 iremos explorar as novas profissões impulsionadas pela Inteligência Artificial, como Engenheiro de prompt, auditor de algoritmo, consultor de ética em IA, consultor de linguística em IA e outras.
Até lá!
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[1] https://startup.google.com/intl/pt-BR/inteligencia-artificial/
[2] O impacto e o futuro da Inteligência Artificial no Brasil – https://drive.google.com/file/d/1ETBrrCfpnaviNY3z8eQX3cXHNe7iq7uF/view