Olá Caro leitor da Revista Carreiras TI!
Dando continuidade ao último artigo da edição de dezembro de 2023, quando abordamos “As habilidades necessárias para trabalhar com Inteligência Artificial (IA)”, iremos explorar nesta edição algumas novas profissões, funções ou cargos que estão sendo criados ou impulsionados pelas demandas de profissionais capacitados em Inteligência Artificial.
Na edição de outubro/2023, a Revista Exame publicou o artigo “Futuro do trabalho: veja 20 funções que serão criadas pelo avanço da IA[1]”.
O artigo listou as seguintes profissões:
1. Especialista em Inteligência Artificial
2. Especialista em Aprendizado de Máquina
3. Especialista em Processamento de Linguagem Natural
4. Especialista em Visão Computacional
5. Especialista em Robótica
6. Analista de Cibersegurança
7. Engenheiro de Prompt
8. Auditor de Algoritmo
9. Cientista de Dados
10. Analista de Dados
11. Engenheiro de Dados
12. Gerenciador de Dados
13. Especialista em Qualidade de Dados
14. Consultor de Ética em IA
15. Consultor de Direito em IA
16. Consultor de Linguística em IA
17. Desenvolvedor de Chatbots
18. Designer de Experiência do Usuário
19. Tradutor de Tecnologia
20. Instrutor de IA
Algumas desses cargos já são conhecidos, como Cientista, Engenheiro e Analista de Dados.
Outros são diferentes, inovadores e desconhecidos.
Nesta edição e na edição do mês de fevereiro iremos destrinchar o que alguns desses profissionais fazem e o que é preciso fazer para se tornar um profissional que domine as habilidades demandas pelos processos de IA.
Engenheiro de Prompt
Atividades do Engenheiro de Prompt:
Atividade | O que faz? |
Desenvolvimento e Aprimoramento de Prompts | – Elaborar respostas construídas de forma útil, relevante e naturalmente conversacional para diferentes tipos de perguntas e cenários. – Preparar o sistema para conversar sobre diversos assuntos. – Melhorar a eficiência e qualidade das respostas dos assistentes virtuais. |
Análise e Classificação de Interações | – Avaliar grandes quantidades de interações dos usuários com o assistente.- Identificar áreas de oportunidade e perguntas frequentes sem respostas satisfatórias. |
Customização da Linguagem e Formalidade dos Prompts | – Adaptar a linguagem e o nível de formalidade dos prompts de acordo com o perfil do público-alvo. |
Testes Comportamentais dos Prompts | – Avaliar a capacidade do sistema em manter conversas longas e complexas sobre diferentes tópicos. |
Criação e Curadoria de Bancos de Dados | – Criar e gerenciar bancos de dados com prompts sobre diversos temas.- Enriquecer o conhecimento do assistente virtual. |
Integração de Novos Prompts | – Integrar novos prompts ao modelo de linguagem do assistente.- Aprimorar a capacidade conversacional do assistente de forma consistente. |
Desenvolvimento e Implementação de Algoritmos de IA | – Reconhecer e responder a comandos de voz e texto.- Aprimorar a compreensão do sistema de prompt. |
Desenvolvimento e Implementação de Sistemas de Recomendação | – Sugerir ações ou informações relevantes para o usuário. |
Teste e Ajuste Contínuo dos Sistemas de Prompt | – Garantir o correto funcionamento e atendimento às necessidades dos usuários. |
Colaboração com Profissionais de Outras Áreas | – Integrar os sistemas de prompt de forma harmoniosa com outros sistemas e aplicações. |
Exemplo de atuação do Engenheiro de Prompt:
Suponhamos que uma empresa de tecnologia esteja desenvolvendo um sistema de assistente virtual para ajudar os usuários a encontrar informações e realizar tarefas. O Engenheiro de Prompt seria responsável por desenvolver e implementar o sistema de prompt que permitiria ao assistente virtual reconhecer e responder a comandos de voz e texto.
Para desenvolver o sistema de prompt, o Engenheiro de Prompt seguiria os seguintes passos:
1. Identificar as necessidades dos usuários e definir os objetivos do sistema de prompt.
2. Desenvolver e implementar algoritmos de IA para reconhecer e responder a comandos de voz e texto.
3. Criar e aprimorar modelos de linguagem para melhorar a compreensão do sistema de prompt.
4. Desenvolver e implementar sistemas de recomendação para sugerir ações ou informações relevantes para o usuário.
5. Testar e ajustar continuamente os sistemas de prompt para garantir que eles estejam funcionando corretamente e atendendo às necessidades dos usuários.
6. Colaborar com outros profissionais para garantir que os sistemas de prompt sejam integrados de forma harmoniosa com outros sistemas e aplicações.
Como resultado, esse sistema de prompt desenvolvido pelo Engenheiro de Prompt permitiria ao assistente virtual reconhecer e responder a comandos de voz e texto de forma eficiente e intuitiva, melhorando a experiência do usuário e aumentando a produtividade da empresa.
Etapas para se tornar um(a) Engenheiro(a) de Prompt especializado(a) em IA |
1. Educação formal |
Obtenha uma formação acadêmica sólida em ciência da computação, engenharia de software, inteligência artificial, aprendizado de máquina e áreas relacionadas. |
2. Fundamentos da IA |
Estude os princípios básicos da Inteligência Artificial, os conceitos de Aprendizado de Máquina, Redes Neurais Artificiais, Processamento de Linguagem Natural e algoritmos de IA. |
3. Programação e desenvolvimento de software |
Domine uma ou mais linguagens de programação relevantes para IA, como Python, Java ou C++. Aprenda a desenvolver e implementar algoritmos de IA, criar modelos de aprendizado de máquina e trabalhar com bibliotecas populares, como TensorFlow e PyTorch. |
4. Experiência prática em IA |
Ganhe experiência prática em projetos de IA, por meio de estágios, participação em projetos de pesquisa ou desenvolvimento de projetos pessoais. |
5. Aprofundamento em processos de IA |
Estude e compreenda os processos de IA, desde a coleta e preparação de dados até o treinamento e avaliação de modelos. |
6. Acompanhamento das tendências em IA |
Mantenha-se atualizado com as pesquisas e desenvolvimentos mais recentes em IA lendo artigos científicos, participando de conferências e workshops, e acompanhando blogs e publicações relevantes. |
7. Habilidades de Resolução de Problemas e Pensamento Crítico |
Desenvolva habilidades analíticas e críticas para entender e abordar desafios relacionados à IA. |
8. Habilidades de Comunicação |
Aprimore as habilidades de comunicação para transmitir ideias e conceitos de forma clara e eficaz. |
9. Aprendizado contínuo |
Mantenha-se em constante aprendizado, participando de cursos, workshops e eventos para expandir seus conhecimentos e habilidades. |
Auditor de Algoritmo
Um Auditor de Algoritmo é um profissional que possui habilidades e conhecimentos em Inteligência Artificial e que é responsável por examinar e avaliar a qualidade e a confiabilidade dos algoritmos utilizados em sistemas de IA, como redes neurais artificiais, árvores de decisão e algoritmos de aprendizado de máquina.
O Auditor de Algoritmo trabalha em estreita colaboração com outros profissionais, como desenvolvedores de software e especialistas em IA, para garantir que os algoritmos utilizados em sistemas de IA sejam precisos, eficientes e transparentes.
Atividade | O que faz? |
Avaliar e validar a qualidade dos Algoritmos | – Analisar e avaliar a qualidade dos algoritmos utilizados em sistemas de IA.- Identificar e relatar possíveis erros ou falhas nos algoritmos.- Propor melhorias e aprimoramentos nos algoritmos para garantir a precisão e a confiabilidade dos resultados.- Garantir conformidade com normas e regulamentos aplicáveis.- Realizar testes e validações para garantir resultados precisos. |
Analisar, testar e validar a estrutura das Redes Neurais Artificiais | – Analisar a estrutura e a configuração da rede neural artificial utilizada em um sistema.- Realizar testes e validações para verificar a precisão da rede neural artificial.- Propor melhorias na estrutura e configuração da l.- Garantir conformidade com normas e regulamentos.- Relatar achados e recomendações para implementação de correções. |
Análise de vieses dos Algoritmos | – Analisar o processo de desenvolvimento dos algoritmos para identificar vieses nos dados e metodologia.- Testar algoritmos em diferentes cenários e dados de entrada para verificar comportamento e respostas.- Auditar resultados dos algoritmos em produção para verificar decisões justas.- Realizar análises estatísticas dos dados para identificar disparidades de tratamento.- Sugerir melhorias nos controles e processos de desenvolvimento.- Produzir relatórios técnicos com resultados, observações e recomendações. |
Dar credibilidade e confiabilidade aos processos realizados | – Assegurar que sistemas de IA operem de maneira ética e justa.- Identificar e mitigar vieses presentes nos algoritmos.- Garantir a equidade, transparência e alinhamento com valores éticos.- Promover a confiança dos usuários e a reputação da empresa. |
Exemplo de atuação do Auditor de Algoritmo
Suponhamos que uma empresa de tecnologia esteja desenvolvendo um sistema de recomendação de filmes utilizando uma rede neural artificial. O auditor de algoritmo seria responsável por examinar e avaliar a qualidade da rede neural artificial e garantir que ela esteja produzindo resultados precisos e confiáveis.
Para realizar esta tarefa, o Auditor de Algoritmo poderia seguir os seguintes passos:
1. Analisar a estrutura e a configuração da rede neural e identificar possíveis erros ou falhas.
2. Realizar testes e validações para garantir que a rede neural esteja funcionando corretamente e produzindo resultados precisos.
3. Propor melhorias e aprimoramentos na estrutura e na configuração da rede neural para garantir a precisão e a confiabilidade dos resultados.
4. Garantir que a rede neural esteja em conformidade com as normas e regulamentos aplicáveis.
5. Relatar seus achados e recomendações ao time de desenvolvimento para que eles possam implementar as correções necessárias.
Como resultado, o Auditor de Algoritmo ajuda a garantir que a rede neural utilizada no sistema de recomendação de filmes esteja produzindo resultados precisos e confiáveis, o que pode aumentar a satisfação dos usuários e a confiança na empresa.
Concluindo…
Caro leitor(a)…
À medida que a Inteligência Artificial continua a transformar o cenário profissional, surgem novas oportunidades e desafios para os profissionais de TI. Neste artigo, exploramos duas carreiras promissoras impulsionadas pela IA: a do Engenheiro de Prompt e do Auditor de Algoritmos.
Como vimos, o Engenheiro de Prompt desempenha um papel muito importante na criação de sistemas de IA sofisticados, capacitando-os a interagir e colaborar com os humanos de maneira eficaz.
Sua habilidade em desenvolver algoritmos e estruturar prompts inteligentes é um diferencial para impulsionar a IA em diversas áreas, desde assistentes virtuais até chatbots avançados.
Através de uma combinação de conhecimentos em Ciência da Computação, Linguística e Análise de Dados, esses profissionais estão moldando o futuro da interação homem-máquina.
Por outro lado, os Auditores de Algoritmos assumem um papel crítico na garantia da ética e responsabilidade dos sistemas de IA. Eles examinam minuciosamente os algoritmos, avaliam os possíveis vieses, identificam falhas e asseguram a transparência nas decisões tomadas pela IA.
Esses profissionais também desempenham um papel muito relevante na construção de sistemas confiáveis e justos, salvaguardando a integridade e a confiança nas aplicações da IA.
Reconhecemos que ambas as profissões exigem uma combinação de habilidades técnicas, pensamento crítico e capacidade de adaptação.
Sabemos que o avanço e a evolução tecnológica caminham a passos largos a cada dia e, por isso, é imperativo que todos os profissionais da área de TI se mantenham atualizados em relação às últimas tendências, regulamentações e as melhores práticas.
Para se destacar nesse campo em constantes transformações, a aprendizagem contínua e o desenvolvimento de habilidades são fatores mais do que essenciais, são fatores críticos para o sucesso profissional.
Portanto, encorajo todos os leitores a considerarem o potencial da Inteligência Artificial e a essas carreiras promissoras.
Seja como um Engenheiro(a) de Prompt, moldando a interação homem-máquina, ou como um Auditor(a) de Algoritmos, garantindo a ética e transparência da IA, você pode desempenhar um papel significativo na construção de um futuro impulsionado pela tecnologia.
Lembrem-se de cultivar a curiosidade, a buscar conhecimento e a abraçar os desafios.
Sejam agentes de mudanças na era da IA, trabalhando para criar sistemas inteligentes e responsáveis que aprimoram a sociedade como um todo!
[1] Futuro do trabalho: veja 20 funções que serão criadas pelo avanço da IA | Exame
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